分布式计算的开源框架有哪些?

分布式计算的开源框架有很多,以下是一些常见的开源框架: Apache Hadoop这是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理大规模数据集。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)和MapReduce计算模型。

Apache Spark这是一个快速、通用的分布式计算系统,支持多种计算模型,如批处理、流处理和机器学习等。

Apache Flink这是一个分布式流处理框架,支持低延迟、高吞吐量的流处理和批处理。

Apache Storm这是一个分布式实时计算系统,支持高吞吐量、低延迟的流处理。

Apache Beam这是一个开源的统一编程模型,支持多种分布式计算引擎,如Apache Flink、Apache Spark和Google Cloud Dataflow等。

Apache Samza这是一个分布式流处理框架,支持低延迟、高吞吐量的流处理。

Apache Cassandra这是一个分布式NoSQL数据库,支持高可用性、高扩展性和高性能。

Apache ZooKeeper这是一个分布式协调服务,用于管理分布式系统中的配置信息、命名服务、分布式锁等。

Kubernetes这是一个开源的容器编排系统,用于管理容器化应用程序的部署、扩展和运行。

Docker Swarm这是一个Docker原生的容器编排系统,用于管理Docker容器的部署、扩展和运行。

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